データ ウェアハウス (Data DB) は、レポートおよびデータ分析に使用されるシステムであり、ビジネス インテリジェンスのコア コンポーネントと見なされます。Data DB は、1 つ以上のソースからの統合データの中央リポジトリです。現在および過去のデータを 1 か所に統合し、分析レポートの作成に使用されます。

典型的な抽出、変換、ロード (ETL) データ ウェアハウスは、ステージング、データ統合、およびアクセス レイヤーを使用して、その主要な機能を収容します。Insight では、このスキーマはレコードおよび指標 レベルで統合されており、Data DB にデータを保存できます。

Data DB に保存されているデータは、運用システムからアップロードされます。Data DB でレポートに使用される前にデータ品質を確保するために、データは運用データ ストアーを通過した後、追加の操作としてデータ クレンジングが必要になる場合があります。Insight でこれらの要件は、実行プランに基づいてデータ ロード エンジンを介して実装されます。

外部ソースからのデータが Data DB にコピーされます。トランザクション データベースに一定のリクエストを送信するのではなく、Insight は後になってこのデータを使用してレポートを作成します。この場合、システムに追加の負荷がかかることはないため、リソースはわずかに使用されるだけです。また、データを前処理して指標を集計できるため、レポートにも役立ちます。

Data DB のデータは、2 つのバリアントで更新できます。