新しいサンプルのダウンロードとメンテナンス
TotalAgility がオンライン ラーニングを実行している間、トレーニングされたサンプルはデータベース内のフォルダに収集されます。
以下の操作を実行するには、これらのフォルダをプロジェクトにダウンロードして、レビューしなければならない場合があります。
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低品質のサンプルの削除
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矛盾の解決
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TotalAgility によってフラグが設定されたサンプルを削除して、プロジェクトのサイズをできるだけ小さくする
注 プロジェクトに新しいサンプルが追加されて、既存のサンプルと共存している場合、TotalAgility は不要なサンプルを検出して、フラグを設定することがあります。
TotalAgility が実行時に収集する新しいサンプル数には、最大値が設定されています ([プロジェクト設定] の [一般] タブで定義されます)。これらのサンプルをダウンロードして、プロジェクトに追加すると、カウンタはリセットされて、TotalAgility は「ラーニング」を継続します。
新しいサンプルは、[新しいサンプル] と呼ばれる専用のステージング ドキュメント セットに含まれます。
新しいサンプル ドキュメント セット内のドキュメントに、初期スクリーニングを実行できます。
これらのドキュメントは新しい「生成」のサンプルを表すため、初期スクリーニングが完了したら、ドキュメントをメインのトレーニング セットにインポートし、新しいサブセットに保存できます。
ここで、初期スクリーニングを実行できます。これらのドキュメントは新しい「生成」のサンプルを表すため、完了したら、ドキュメントをメインのトレーニング セットにインポートし、新しいサブセットに保存できます。
これらのサンプルを他のサンプルと一緒に使用する場合は、すべてのサンプルに対して [使用] を選択し、プロジェクトをトレーニングしてマシン ラーニング モデルを再構築することができます。