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  • TotalAgility オンライン ラーニングのチュートリアル
  • 概要
  • TotalAgility で使用される一般的なマシン ラーニングの概念
    • TotalAgility のトレーニング可能なツール
    • マシン ラーニング プロジェクトを作成するための重要な手順
    • 増分ラーニングとモデルの再構築
    • 特定ラーニングと汎用ラーニング
  • TotalAgility でのマシン ラーニングとオンライン ラーニング
    • トレーニング セットとナレッジベース
    • オンライン ラーニングおよび監視のフィールドとクラスに対するプロジェクトの設定
  • チュートリアルとメンテナンス
    • オンライン ラーニングを使用して分類を実行するためのチュートリアル
      • プロジェクトの作成
      • プロセスの作成とフォームの生成
      • ドキュメント タイプの変更
    • オンライン ラーニングを使用して抽出を実行するためのチュートリアル
      • プロジェクトの作成
      • プロセスの作成とフォームの生成
      • ドキュメントの抽出
      • 矛盾の解決
      • 新しいサンプルのダウンロードとメンテナンス
  • 高度な知識
    • オンライン ラーニング システム タスク
    • スクリプト プロパティの使用
    • 大規模なトレーニング セットの処理

の検索で 件の結果が返されました。

検索ヒント

検索では、ユーザーが入力した単語が含まれるトピックが返されます。複数の単語を入力すると、OR 検索と想定して、いずれかの単語が含まれるトピックが返されます。

また、検索では、あいまい一致も使用しており、部分的に一致する単語 (「コンピュータ」と「コンピューター」など) を考慮します。結果は、トピックごとの検索単語数に基づき、関連度順に表示されます。完全一致は強調表示されます。

絞り込み検索を行うには、以下の演算子を使用できます:

  • 検索に含める単語は、単語の前に「+」と入力し、検索に含めない単語は、単語の前に「-」と入力します。(例: 「ユーザ +ショートカット –グループ」と入力すると、「ショートカット」や「ユーザ ショートカット」が返され、「グループ」や「ユーザ グループ」は返されません。)
  • 不明な文字には、ワイルドカードとして「*」を使用します。ワイルドカードは、検索単語内の任意の場所で使用できます。(例: 「インスト*」と入力すると、「インストール」および「インストラクション」が返されます。)
  • トピックのタイトルのみを検索するには、検索フレーズの入力を「title:」で開始します。(例: 「title:設定」と入力すると、「ソフトウェアの設定の変更.」というタイトルのトピックが返されます。)
  • 複数の単語を含む検索では、検索内で単語の優先度を指定できます。単語の後に「^」と単語の重みを指定する正の数を入力します。値が高いほど、重みが高いことを意味します。(例: 「ショートカット^10 グループ」では、「グループ」よりも「ショートカット」の重みが 10 倍となります。)
  • あいまい検索を使用して、タイプミスを考慮するには、単語の後に「~」と修正する文字数を指定する正の数を入力します。(例: 「ポート~1」では、「ポスト」、「オート」、または「ポーク」など、1 文字修正すると一致するその他のインスタンスが返されます。)

演算子は、検索語として使用できないことに注意してください: + - * : ~ ^ ' "

概要 > TotalAgility で使用される一般的なマシン ラーニングの概念

TotalAgility で使用される一般的なマシン ラーニングの概念

このトピックでは、TotalAgility で使用される、次の一般的なマシン ラーニングの概念を定義します。

  • TotalAgility のトレーニング可能なツール

  • マシン ラーニング プロジェクトを作成するための重要な手順

  • 増分ラーニングとモデルの再構築

  • 特定ラーニングと汎用ラーニング