TotalAgility では、次のタイプの分類がサポートされています。

• コンテンツ ベース: テキストまたは OCR の結果が含まれているドキュメントのサンプルから学習します。

• レイアウト ベース: グラフィカルなレイアウトに基づいてドキュメント タイプを区別する方法を学習します。OCR を必要とせず、通常は処理時間が短くなります。

どちらの分類も、事前トレーニングとオンライン ラーニングをサポートしています。

2 つの分類子は組み合わされることがあります。レイアウトベースの分類は高速で、OCR を必要としないため、最初に実行します。結果が信頼できない場合は、OCR を実行して、コンテンツベースの分類を実行します。

TotalAgility 7.9.0 以降では、事前トレーニングとオンライン ラーニングが両方ともサポートされています。以前のバージョンでは、オンライン ラーニングを利用できませんでした。

ドキュメント分割は、複数ページのサンプル ドキュメントから学習します。すべてのドキュメント タイプの先頭のページ、中間のページ、最後のページを区別する方法が学習されます。ドキュメント分割を実行すると、最初にすべてのページが分類され、その後に、ページの分類結果に基づいて一連のページが個々のドキュメントに分割される可能性が高くなります。ドキュメント分割では、ページのコンテンツ分類子とレイアウト分類子を両方使用できます。

TotalAgility では、次のロケータとエバリュエータがサポートされています。