リモート Fuzzy データベースの負荷分散と高可用性の構成

このトピックの手順を使用して、リモート Fuzzy データベースの負荷分散と高可用性を構成します。

構成されたリモート Fuzzy データベースは、ワークフロー内のさまざまな処理手順で使用できます。たとえば、データベース ロケータ内でリモート Fuzzy データベースを使用して、抽出中に住所情報を取得することができます。また、Validation でこのデータベースを Fuzzy データベース ルックアップに使用して、抽出データが正しいかどうかを判別することもできます。

最適なリソース使用率を取得し、応答時間を最小限に抑えて、リモート Fuzzy データベースの信頼性を高めるには、追加のデータベース ホストを構成します。デフォルトでは、構成されたホストから必要なデータを取得する最適な方法は、システムによって決定されます。必要に応じて、抽出または検証中のみホストにアクセスするかどうかを決定することもできます。

たとえば、検索時間を短縮するために、Validation などの同じ Tungsten TotalAgility アプリケーションに複数の Tungsten Search and Matching Server を追加することができます。また、データベース ロケータなど、抽出を実行する Tungsten TotalAgility - Transformation Server の処理用に特定の Tungsten Search and Matching Server を構成したり、Fuzzy データベース ルックアップなど、Validation で要求される検索要求用に別の Tungsten Search and Matching Server を構成したりできます。

データベース ホストとして単一のスタンドアロン Tungsten Search and Matching Server を選択するか、Tungsten Search and Matching Server のクラスタに検索要求を配信する仮想コンピュータとして機能する Load Balancer を選択することができます。詳細については、『Tungsten Search and Matching Server スタート ガイド』を参照してください。

詳細プロパティを使用して、追加のホストを構成し、ホストの処理タイプを定義します。