自動最適化を有効にして分類を改善する
このトピックの手順を使用して、自動最適化を有効にして分類を改善します。
[自動最適化] ウィンドウを使用して、アダプティブ機能分類子のパラメータを最適化します。ベスト プラクティスは、自動最適化にトレーニング セットを使用することです。これは、最適化の結果を成功させるために十分なドキュメントが [分類結果] に含まれていない可能性があるためです。
多くの場合、デフォルトの設定で十分です。これらの設定を変更する場合のベスト プラクティスは、最適化の前に分類ベンチマークを生成し、各変更の後に別のベンチマークを生成することです。途中で行われたすべての変更を記録すると、結果を確実に再現できます。
手順
- [ドキュメント] ウィンドウを開きます (まだ開いていない場合)。
- 最適化するドキュメントが含まれているドキュメント セットとそのドキュメント サブセットを開くか、選択します。
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[プロセス] タブの [トレーニング] グループで、[コンテンツ分類子を最適化] を選択します。
[アダプティブ機能分類子 - 自動最適化] ウィンドウが表示されます。
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オプション。[アドバンスト] を選択して、[最適化設定] ウィンドウの詳細設定を編集します。
- リストに表示されている設定をクリアするか、選択します。
- リストの設定ごとに、[最小値]、[最大値]、および [ステップ幅] を選択します。
- [OK] を選択して、[最適化設定] ウィンドウを閉じます。
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[開始] を選択して、最適化プロセスを開始します。
最適化中に、各パラメータが変更およびテストされます。それ以上改善できない場合、または分類結果が 100% に達した場合、最適化が終了します。
[停止] を選択して、最適化プロセスをいつでも終了することができます。その時点までの分類品質の改善が保存されます。
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[閉じる] を選択します。
自動最適化によって分類の品質を改善できた場合は、プロジェクトへの変更を保存するように求めるメッセージが表示されます。
- 分類子パラメータが変更された場合は、プロジェクトを再トレーニングして、新しいパラメータをコンテンツ分類子に適用する必要があります。[プロセス] メニューで、関連するトレーニング設定を選択します。
- [プロジェクト] タブの [ファイル] グループで、[プロジェクトを保存] を選択します。
- オプション。分類ベンチマークを生成し、新しい分類設定を以前の設定と比較します。