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抽出オンライン ラーニングの有効化

このトピックの手順を使用して、抽出オンライン ラーニングを有効化します。

プロジェクトが本番中であっても抽出結果を改善する必要がある場合は、抽出オンライン ラーニングを使用します。

本番中にドキュメントが収集されるため、プロジェクト自体に変更を加えることなく、後続のバッチで効果を確認できます。

本番中にドキュメントが収集されることで、蓄積された多数のドキュメントがプロジェクトのパフォーマンスに悪影響を与えることがあります。最良の結果を得るには、プロジェクト ライフ サイクルの推奨事項に従い、最も効率的な方法でトレーニング ドキュメントを保存します。

手順

  1. オンライン ラーニングを有効化します。
  2. [プロジェクト] タブの [構成] グループで、[プロジェクト設定] [プロジェクト設定] アイコン を選択します。
  3. [一般] タブの [オンライン ラーニング] で、[アドバンスト] を選択します。

    [詳細なオンライン ラーニング オプション] ウィンドウが表示されます。

  4. [一般設定] グループで、[抽出オンライン ラーニングを使用] を選択します。

    [抽出オンライン ラーニング設定] グループが有効になります。

  5. オプション。動的な特定ナレッジベースを使用しない場合は、[抽出時に動的ナレッジベースを使用] をオフにします。

    この設定をオフにした場合、抽出を改善する前に、プロジェクト管理者は抽出オンラインラーニング用にマークされたドキュメントを手動でインポートおよびレビューし、プロジェクトのトレーニングを行う必要があります。最良の結果を得るには、この設定をオフにしないでください。

  6. オプション。Validation ユーザーがドキュメントにマークを付ける作業を省き、オンライン ラーニング用というマークを付けるドキュメントを決定する複雑なスクリプトを記述しないようにする場合は、[Validation 後に自動トレーニング] を選択します。

    この設定を選択すると、オンライン ラーニングに適したドキュメントが自動的にマークされます。

    オンライン ラーニング用にドキュメントを自動的に収集するには、[フィールドの詳細] ウィンドウでドキュメントが監視されるようにフィールドを構成する必要があります。監視できるのは、トレーニング可能なロケータ フィールドに割り当てられたフィールドのみです。

    これらの設定が両方とも選択されている場合、[インポート用に保管される最大ドキュメント数] の値にまだ達しておらず、ドキュメントのレイアウト ID にまだトレーニング ドキュメントが必要なときに、次のいずれかが発生すると、ドキュメントが [抽出オンライン ラーニング] 用にマークされます。

    • 抽出されたフィールドの信頼度が、特定の信頼度レベルを下回っている。

    • Validation 中にフィールド座標が手動で変更された。

  7. オプション。[インポート用に保管される最大ドキュメント数] の値を調整して、収集されるトレーニング ドキュメントの数を制限します。

    100～20,000 の値のドキュメント数を入力します。

  8. 完了した後に、[OK] を選択します。

    [詳細なオンライン ラーニング オプション] ウィンドウが閉じ、変更が保存されます。

  9. オプション。[OK] を選択して [プロジェクト設定] ウィンドウを閉じます。
  10. プロジェクトの変更を保存します。

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