詳細スペックル除去

このクリーンアップメソッドは、画像から不要なブロブを削除します。ブロブとは、画像の背景または孤立したマークに含まれる一連のピクセルのうち、スキャンで削除されないもののグループのことです。

[詳細スペックル除去] を重ね合わせるように実行することによって、画像からさまざまなサイズのアイテムを削除することができます。

このクリーンアップメソッドを使用して、手書きの印の有無を認識したり、ドキュメントからボックス、繰り返しパターン、画像、その他のグラフィックを削除したりすることもできます。これらのアイテムをドキュメントから削除すると、認識率を大幅に高めることができます。

この画像クリーンアップメソッドを構成する場合は、幅広いドキュメントをテストして、重要なテキストや抽出に必要なデータが削除されないことを確認してください。

法的文書のマークアップ認識

契約パートナーが法的文書を手作業でマークアップして変更した場合、Tungsten TotalAgilityは関心のある領域を OMR フィールドとして扱うことにより、変化を認識することができます。

この例では、購入者は日付を取り消し、新しい日付を手作業で書き込むことにより、契約期間を変更します。Tungsten TotalAgility を使用する販売者は、この変更を特定したいと思います。

契約日が記載された投稿文書と、日付が消されて返送された文書と、その場所に手書きで書かれた別の文書を示す画像。

この日付が顧客に受け入れられるかどうかを確認するために、OMR 認識プロファイルを使用して日付のゾーンを作成できます。画像のクリーンアップをゾーンに適用して、元のテキストの印刷日と取り消し線の付いた日付の違いを認識することができます。取り消し線の付いた日付のピクセル数が多いため、変更が認識され、OMR プロファイルは変更された結果を返します。