Wählen Sie die Methode zur Bestimmung der Zuverlässigkeitsstufe, die den durch das OMR-System generierten Ergebnissen zugewiesen wurde.

Alle Verfahren verwenden das Verhältnis von schwarzen zu weißen Pixeln innerhalb des Bereichs. Beachten Sie beim Einrichten des Bereichs Folgendes:

• Wenn Sie ein großes Bereichsfeld um ein OMR-Objekt zeichnen, ist der Prozentsatz an schwarzen Pixeln relativ gering. Wenn also ein Benutzer ein kleines Häkchen macht, wird der Prozentsatz an schwarzen Pixeln nicht merklich verändert. Wenn der Prozentsatz durch diese kleine Veränderung nicht die Grenze überschreitet, erkennt das OMR-System das Objekt als nicht markiert. Je kleiner also das Bereichsfeld um ein OMR-Objekt, desto einfacher kann eine Markierung erkannt werden. Dieses Verfahren zur Bestimmung der Zuverlässigkeit wurde in allen früheren Versionen von Kofax Capture verwendet.

• Bei der Registrierung (Papierposition) kommt es nämlich immer zu kleinen Abweichungen, wenn die Dokumente durch einen Scanner eingelesen werden. Wenn die Größe Ihres Bereichsfeld in etwa der Größe des OMR-Objekts entspricht, kann sich das Papier unter Umständen verschieben, so dass sich das Objekt teilweise (oder auch ganz) außerhalb des Bereichs befindet. Dies führt zu Erfassungsfehlern. Je kleiner also das Bereichsfeld um ein OMR-Objekt, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass Registrierungsprobleme auftreten.

• Es ist immer am besten, anfangs die Feldbereiche so klein wie möglich zu halten. Falls wiederholt Registrierungsfehler auftreten, sollten Sie das Feld schrittweise vergrößern, bis die Fehler auf ein Minimum reduziert sind. Durch Hinzufügen zusätzlicher Registrierbereiche kann die Genauigkeit ebenfalls verbessert werden.

• Die Bereichsfelder um ähnliche OMR-Objekte müssen dieselbe Größe haben, um konsistente Ergebnisse zu gewährleisten.

Proz. Auffüllung (Pixel)

Dies ist die Standardeinstellung. Bei der Zuverlässigkeit handelt es sich um den Prozentsatz der im OMR-Bereich vorgefundenen schwarzen Pixel. Beispiel: Eine Zuverlässigkeit von 32 Prozent bedeutet, dass 32 Prozent der Pixel im OMR-Bereich schwarz sind. Je höher die Zahl, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Kästchen markiert wurde.

Diese Grafik zeigt die Beziehung zwischen der Pixel-Prozentgrenze und der Zuverlässigkeit für die Methode Proz. Auffüllung (Pixel) zur Bestimmung der Zuverlässigkeit. In diesem Fall beträgt der Grenzwert 50 Prozent. Sie können jedoch einen beliebigen Wert zwischen 0 Prozent und 100 Prozent angeben.

Wahrscheinlichkeit, dass Bereich markiert ist

Die Zuverlässigkeit wird auf Basis der Wahrscheinlichkeit berechnet, dass der Bereich markiert ist. In der Regel beträgt die Zuverlässigkeit für markierte Bereiche zwischen 80 und 90 Prozent und für nicht markierte Bereiche zwischen 0 und 20 Prozent. Diese Methode eignet sich besonders für Bereiche, die in Gruppen verwendet werden, wenn im Fenster Eigenschaften des Indexgruppenbereichs die Option Bestes auswählen aktiviert wurde.

Diese Grafik zeigt die Beziehung zwischen der Pixel-Prozentgrenze und der Zuverlässigkeit für die Methode Wahrscheinlichkeit, dass Bereich markiert ist zur Bestimmung der Zuverlässigkeit. In diesem Fall beträgt der Grenzwert 50 Prozent. Sie können jedoch einen beliebigen Wert zwischen 0 Prozent und 100 Prozent angeben. Ein Verschieben der Grenze verschiebt den Kurvenmittelpunkt nach rechts oder links. Die Grundtopologie bleibt jedoch unverändert.

100 %, falls ja, 0 %, falls nein

Diese Option ist ähnlich wie die zuvor beschriebene. Je nachdem, ob der Bereich markiert oder nicht markiert ist, wird die Zuverlässigkeit entweder auf 100 % oder auf 0 % festgelegt (keine Mittelwerte).

Diese Grafik zeigt die Beziehung zwischen der Pixel-Prozentgrenze und der Zuverlässigkeit für die Methode 100% falls ja, 0% falls nicht zur Bestimmung der Zuverlässigkeit. In diesem Fall beträgt der Grenzwert 50 Prozent. Sie können jedoch einen beliebigen Wert zwischen 0 Prozent und 100 Prozent angeben.

Hinweis Grenzwerteinstellung und Zuverlässigkeit sind in diesem Fall voneinander unabhängig.

Differenz zum Grenzwert

Die Zuverlässigkeit wird anhand der Differenz des prozentualen Pixelwerts zum Grenz- oder Schwellenwert berechnet. Ein komplett schwarzer Bereich und ein vollständig ausgefüllter Bereich haben also beide eine Zuverlässigkeit von 100 %. Wenn im Gegensatz dazu als Grenze 30 % festgelegt wurde und die Anzahl der schwarzen Pixel 29 % oder 31 % beträgt, wäre die Zuverlässigkeitsstufe sehr gering, da ein kleiner Fehler beim Scannen die Ergebnisse umkehren könnte. Durch diese Methode wird angegeben, wie sicher das OMR-System die Ergebnisse bewertet, und nicht, wie hoch der prozentuale Pixelwert ist.

Diese Einstellung ist eine gute Wahl für Kontrollkästchen vom Typ Ja/Nein, die nicht Bestandteil einer Gruppe sind. Im Allgemeinen führt diese Einstellung bei der Anwendung in einer Gruppe zu wenig aussagekräftigen Ergebnissen und sollte daher nicht benutzt werden. Bei Gruppen sollten Sie eher das Erkennungssystem verwenden, um das beste Ergebnis zu erhalten. Da diese Methode sowohl für ein leeres als auch ein markiertes Objekt eine hundertprozentige Zuverlässigkeit angibt, können die Ergebnisse der Option Bestes auswählen nicht vorhergesagt werden.

Diese Grafik zeigt die Beziehung zwischen der Pixel-Prozentgrenze und der Zuverlässigkeit für die Methode Differenz zum Grenzwert zur Bestimmung der Zuverlässigkeit. In diesem Fall beträgt der Grenzwert 50 Prozent. Sie können jedoch einen beliebigen Wert zwischen 0 Prozent und 100 Prozent angeben. Ein Verschieben der Grenze verschiebt den Kurvenmittelpunkt nach rechts oder links. Die Grundtopologie bleibt jedoch unverändert.