生成 AI 機能を使用して、データ モデルを生成します。

1. [システム データ] > [データ モデル] に移動します。

   [データ モデル]ページが表示されます。

2. [新規] をクリックします。

   新しいブラウザ タブで新しいデータ モデルの設計ビューが開きます。

3. デフォルト名を変更して、データ モデルに意味のある一意の名前を付けることができます。名前には最大 40 文字を使用できます。
4. この項目は任意です。データ モデルの [説明] を入力します。
5. デフォルトでは、データ モデルはデフォルトの作業カテゴリに配置されます。別のカテゴリに配置するには、[カテゴリ] リストでカテゴリを選択します。
6. [Copilot とチャットする] アイコン  をクリックします。

   Copilot を使用するには、[統合] メニューで AI プロバイダーを構成しておく必要があります。AI プロバイダーを構成していない場合は、AI プロバイダーが構成されていないことを示すメッセージが表示されます。生成 AI プロバイダーを設定するには、メッセージ内の [構成] をクリックします。「生成 AI と TotalAgility の統合」を参照してください。

   ChatGPT OpenAI プロバイダーと Azure OpenAI プロバイダーがサポートされています。

   フローティング形式の [Copilot とチャットする] ウィンドウに次のメッセージが表示されます。"ようこそ、<ユーザー名> 様。どのようなタイプのデータ モデルを作成しますか? 要求の例として、「注文履歴を含む顧客の詳細」などが挙げられます。 "
7. チャット ボックスに「経費請求の承認」などの要求を入力し、[戻る] アイコン  をクリックするか、Enter を押します。

   Copilot は次の応答を返します。

   • データ モデル名を持つデータ モデル (読み取り専用)。データ モデルを保存してリリースすることができます。

   • 読み取り専用フィールドのプロパティ。

   • チャット ウィンドウのメッセージ: "データ モデル <name> が生成されました。変更を加えますか、またはデータ モデルを生成する準備ができていますか?"

   • プロセスを生成するか、プロセスの作成をやり直すためのオプション。

8. Copilot によってデータ モデルが作成されると、次の操作が可能になります。

   • 既存のデータ モデルの変更について、[チャット] ボックスで別の要求を送信する。たとえば、既存のデータ モデルを変更するように求める次の要求を送信します。「請求金額の後に従業員の指定を入力」と入力し、Enter を押します。

     生成 AI は、要求された変更を含んだデータ モデルを再作成します。

   • [Copilot とチャットする] ウィンドウで [生成] をクリックします。

     • データ モデルが再生成され、チャット ウィンドウに次のメッセージが表示されます。"おめでとうございます!! データ モデルが利用可能になりました。5 秒後に自動的にデータ モデルにリダイレクトされます。 "

     • 新しいデータ モデルが [設計] タブの下にツリー形式で表示され、ロックされます。フィールドのプロパティが有効になります。このデータ モデルは、他のグローバル データ モデルと同様に使用することができます。

     • 監査ログ エントリには、生成 AI を使用してデータ モデルが生成されたことが記録されます。

   • メッセージ内の [やり直す] をクリックします。

     • 要求がクリアされます。

     • Copilot に新しいデータ モデルの作成を要求できます。

     データ モデルの作成を開始してデータ モデルを保存またはリリースしていない場合でも、生成 AI を使用することはできますが、データ モデルは置き換えられます。データ モデルを保存またはリリースすると、[Copilot とチャットする] アイコンが非表示になります。