予測可能モデルとは、結果の可能性を予測するために使用される統計手法のことです。

たとえば、販売の成功は、販売の価値や製品タイプなどの特定の要因に依存する場合があります。予測可能モデルを使用すると、プロセス内でデータを分析し、洞察を行ってタスクに優先順位を付け、ビジネスに最適な結果を得るための判断を下すことができます。

たとえば、保険会社では、保険販売に特化したプロセスがあります。保険会社では過去の経験を元に、若い男性をターゲットにすると成功率が高くなることを把握しています。四半期末までに販売目標を達成する確率を高めるために、保険会社は保険販売の成功見込み度を表すスコアの計算モデルを定義します。

各モデルは、結果に影響を与える可能性が高いいくつかの変数 (予測子)、および統計モデルを作成するための対応する重み付けとスコアで構成されています。「予測可能モデルの管理」を参照してください。